๐ Apa itu Salesforce Einstein?
Salesforce Einstein adalah fiturArtificial Intelligence (AI)di dalam Salesforce yang membantu bisnis:
- Memprediksi penjualan
- Otomatisasi pekerjaan
- Memberi rekomendasi pintar
๐ Intinya: Einstein = โotak AIโ di Salesforce
๐ง Fungsi utama Einstein (versi pemula)
Beberapa fitur penting:
1. ๐ฎ Prediksi Einstein
- Memprediksi peluang penutupan penjualan
Contoh:
Pelanggan A punya peluang 80% untuk membeli produk
2. ๐ค Einstein Lead Scoring
- Menilai prospek mana yang paling potensial
Contoh:
Lead dari Instagram skornya lebih tinggi dibandingkan email
3. โ๏ธ Email Wawasan Einstein
- Memberi saran kapan kirim email
- Memberi tahu email mana yang kemungkinan dibalas
4. ๐ Einstein Analytics
- Membaca data & membuat wawasan otomatis
Contoh:
โPenjualan turun karena wilayah X menurunโ
๐ ๏ธ Cara memulai (langkah demi langkah pemula)
1. Buat akun Salesforce
- Daftar di website Salesforce (bisa trial gratis)
- Pilih versi yang ada Einstein (biasanya Enterprise ke atas)
2. Aktifkan Einstein
Masuk ke:
- Pengaturan
- Cari: โEinsteinโ
Aktifkan:
- Pembuat Prediksi Einstein
- Einstein Lead Scoring
3. Masukkan data (ini penting!)
AI butuh data:
Contoh:
- Data pelanggan
- Data penjualan
- Pemimpin data
๐ Semakin banyak data โ semakin pintar AI
4. Gunakan fitur sederhana dulu
๐น Contoh: Lead Scoring
- Masuk ke menu Leads
- Aktifkan penilaian
- Sistem otomatis memberi nilai
๐น Contoh: Prediksi
- Buat prediksi:
- โSiapa yang akan beli?โ
- Pilih bidang target (misal: Closed Won)
5. Baca hasil AI
Einstein akan memberi:
- Skor (angka)
- Wawasan (alasan kenapa)
Contoh:
โLead ini tinggi karena sering buka emailโ
๐ก Contoh penggunaan di dunia nyata
๐ Bisnis jualan online
- AI pilih pelanggan yang siap beli
- Fokus ke mereka โ penutupan naik
๐ข Perusahaan besar
- Prediksi target bulanan
- Kurangi risiko kegagalan penjualan
๐ Tim pemasaran
- Tahu waktu terbaik kirim promo
- Email jadi lebih efektif
โ ๏ธ Kesalahan pemula (hindari ini)
- โ Data sedikit โ hasil AI tidak akurat
- โ Tidak memperbarui data
- โ Mengandalkan AI tanpa analisa manual
๐ฏ Tips agar cepat mahir
- Mulai dari Lead Scoring dulu
- Gunakan data minimal 100+ catatan
- Coba simulasi (data uji dulu)
- Pelajari wawasan
๐ฅ Ringkasan
- Einstein = AI di Salesforce
- Gunanya: prediksi, otomatisasi, analisis
- Kunci sukses: DATA + PENGGUNAAN BERTAHAP
๐ฏ ๐ฏ SIMULASI: Penilaian Prospek (Paling mudah untuk pemula)
Kita akan menggunakan:
๐ Salesforce Einstein di dalam Salesforce
๐งฉ 1. Contoh Data (yang akan kita pakai)
Masukkan data lead seperti ini di Salesforce:
| Nama | Sumber | Umur | Kota | Status |
|---|---|---|---|---|
| Andi | 25 | Jakarta | Ditutup Menang | |
| Budi | 40 | Bandung | Hilang | |
| Sari | Situs web | 30 | Jakarta | Ditutup Menang |
| Rina | 28 | Surabaya | Membantu | |
| Dedi | 45 | Medan | Hilang |
๐ Status = hasil akhir
- Closed Won = berhasil
- Kalah = gagal
๐ก Ini yang akan dipelajari AI
๐ ๏ธ 2. Masukkan Data ke Salesforce
Masuk:
- Menu Utama
- Klik Baru โ isi satu-satu
ATAU - Impor melalui Excel (lebih cepat)
โ๏ธ 3. Aktifkan Einstein Lead Scoring
Masuk:
- Pengaturan
- Cari: Einstein Lead Scoring
- Klik Aktifkan
๐ง 4. Cara Kerja AI (yang terjadi di belakang layar)
Einstein akan membaca:
- Umur
- Sumber utama
- Kota
- Pola keberhasilan
Contoh hasil analisis:
- Instagram โ sering ditutup โ
- Umur 25โ30 โ lebih banyak beli โ
- Kota Jakarta โ tinggi konversi โ
๐ 5. Hasil yang akan muncul
Setelah aktif, kamu akan melihat:
๐ข Skor (0โ100)
Contoh:
- Andi โ 85 (tinggi)
- Budi โ 30 (rendah)
๐งพ Wawasan Otomatis
Contoh:
- โLead ini tinggi karena dari Instagramโ
- โUmur muda meningkatkan peluang penutupanโ
๐ 6. Cara pakai hasilnya
Fokus ke:
- Skor timbal tinggi (70โ100)
Strategi:
- Tindak lanjut cepat
- Kasih promo khusus
- Prioritaskan tim penjualan ke mereka
๐ 7. Simulasi lanjutan (Pembuat Prediksi)
Sekarang kita buat prediksi:
๐ฏ Tujuan:
๐ โSiapa yang akan tutup?โ
Langkah:
- Masuk Setup
- Cari: Pembuat Prediksi Einstein
- Klik Prediksi Baru
Isi:
- Target:
โ Status = Ditutup dan Dimenangkan - Data:
โ Prospek - Bidang:
โ Umur, Kota, Sumber
Hasil:
AI akan berkata:
โLead X punya peluang penutupan 78%โ
๐ก 8. Contoh hasil nyata (simulasi)
| Nama | Skor | Prediksi |
|---|---|---|
| Andi | 85 | 80% |
| Rina | 70 | 65% |
| Budi | 30 | 20% |
โ ๏ธ Hal penting
- Data minimal bagus: 50โ100 prospek
- Semakin banyak โ semakin akurat
- Data harus real (jangan asal isi)
๐ฅ Tips biar langsung dipakai bisnis
Kalau kamu:
- Jualan online โ pakai untuk memilih calon pelanggan
- Proyek / investasi โ pilih mitra terbaik
- Rekrut karyawan โ prediksi kandidat terbaik
๐ BONUS: Cara cepat latihan tanpa ribet
Kalau belum punya data:
- Buat data dummy di Excel
- Unggah ke Salesforce
- Tes Einstein
๐ฏ 1. Prinsip dasar (biar tidak salah pakai)
Einstein itu bukan sekadar AI biasa, tapi alat untuk:
- ๐ฎ Prediksi โ siapa yang akan beli
- ๐ค Prioritas โ mana yang harus didahulukan
- ๐ Insight โ kenapa berhasil/gagal
๐ Jadi fokusnya: ambil keputusan bisnis lebih cepat & tepat
๐งฉ 2. Cara pakai di berbagai jenis bisnis
๐ A. BISNIS JUALAN (Online / Offline)
๐ง Cara pakai:
- Masukkan data:
- Nama pelanggan
- Sumber (WA, IG, TikTok, dll)
- Status beli / tidak
- Aktifkan:
- Einstein Lead Scoring
๐ Hasil:
Einstein memberi:
- Skor calon pembeli
- Saran siapa yang harus dihubungi dulu
๐ฐ Dampak:
- Tidak membuang waktu ke pelanggan โPHPโ
- Fokus ke yang siap beli
๐ข B. PROYEK / INVESTASI BISNIS
๐ง Cara pakai:
Masukkan:
- Data Mitra
- Nilai proyek
- Riwayat berhasil/gagal
๐ฎ Gunakan:
- Pembuat Prediksi Einstein
๐ Hasil:
- Prediksi:
โ proyek mana yang berpotensi menguntungkan
โ mitra mana yang berisiko
๐ฐ Dampak:
- Mengurangi risiko kerugian besar
- Ambil keputusan lebih aman
๐ด C.BISNIS PERKEBUNAN / SAWIT
๐ง Data yang dimasukkan:
- Lokasi lahan
- Biaya operasional
- Hasil panen
- Cuaca / kondisi tanah
๐ Einstein bisa:
- Prediksi hasil panen
- Deteksi area yang kurang produktif
๐ฐ Dampak:
- Optimasi biaya
- Maksimalkan hasil panen
๐ฅ D. REKRUTMEN / SDM
๐ง Data:
- CV kandidat
- Umur
- Pengalaman
- Status diterima / ditolak
๐ Hasil:
- AI prediksi kandidat terbaik
๐ฐ Dampak:
- Tidak salah rekrut (hemat biaya besar)
โ๏ธ 3. Cara setting cepat (langsung bisa dipakai)
๐น LANGGAH 1: Unggah data
- Excel โ impor ke Salesforce
- Minimal 50โ100 data
๐น LANGKAH 2 : Aktifkan Einstein
Masuk:
- Pengaturan โ Einstein โ Aktifkan
๐น LANKGAH 3: Pilih tujuan
Contoh:
- โSiapa yang akan beli?โ
- โProyek mana yang untung?โ
๐น LANKGAH 4: Jalankan AI
- Tunggu analis
- Lihat:
- Skor
- Wawasan
๐น LANGKAH 5 : Ambil keputusan
๐ Ini yang paling penting:
- Fokus ke skor tinggi
- skor rendah
๐ง 4. Strategi pintar (biar hasil maksimal)
โ Gunakan pola ini:
- 20% data โ hasil awal
- 80% data โ hasil akurat
โ Gunakan untuk:
- Prioritas kerja
- Bukan menggantikan keputusan manusia
โ Rutin pembaruan data
- Minimal mingguan
โ ๏ธ 5. Kesalahan yang sering terjadi
- โ Data asal-asalan
- โ Tidak dibaca insight-nya
- โ Tidak dipakai untuk mengambil keputusan
๐ Ini bikin AI jadi โtidak bergunaโ
๐ฅ 6. Contoh strategi nyata (kuat)
Misalnya kamu jualan:
๐ Einstein berkata:
- Instagram โ peluang tinggi
- Email โ rendah
Maka:
- Fokus budget ke Instagram
- Pemasaran email Kurangi
๐ Ini langsung hemat biaya + naikkan omzet
๐ฏ Kesimpulan
- Einstein = alat bantu keputusan
- Kunci sukses:
๐ DATA + ANALISA + EKSEKUSI












